Аспирант выпускного года и руководитель научной группы «Искусственный интеллект в химии» НОЦ инфохимии Университета ИТМО.
Применяю модели машинного обучения и компьютерного зрения для связывания макроскопических нестационарных сигналов физико-химических процессов с компонентным составом химических систем и соответствующими свойствами этих систем
Три вопроса, на которые отвечает каждый выпускник ИТМО, — и мои честные ответы фактами.
В НОЦ инфохимии я прошёл путь от магистранта до руководителя собственной научной группы. Научное руководство д.х.н. Е. В. Скорб позволило мне сформировать свой собственный подход к ведению научно-исследовательских проектов, в котором химия, программирование и эксперимент работают как единое целое, — и научило доводить исследование от идеи до патента и работающей модели.
22 публикации в международных журналах (включая Q1 и труды конференции EMNLP), 3 патента РФ и ещё 3 свидетельства на ПО и базу данных, а также прикладные модели для нефтехимии, находящиеся на стадии внедрения. Руководимая мной научная группа занимается как фундаментальными исследованиями, так и участвует в реализации коммерческих проектов.
Руковожу группой студентов и аспирантов, выступаю наставником в проекте «ИТМО менторы» и являюсь соавтором учебных пособий для Национальной технологической олимпиады школьников и по практическому машинному обучению — то есть привожу в инфохимию и обучаю следующее поколение исследователей.
Я работаю на стыке инфохимии, машинного обучения и экспериментальной химии. Моя задача — научить алгоритмы «видеть» химию так, как её видит прибор: по изображениям кавитационных пузырей, вольтамперограммам и АСМ-топологии предсказывать свойства веществ.
Эти методы — компьютерное зрение, топологический анализ данных (TDA) и мультиагентные LLM-системы (RAG, MADD) — переносят рутинную лабораторную аналитику «из пробирки в код» и ускоряют дизайн новых материалов.
22 работы в международных журналах и трудах конференций.
21 научных мероприятия в 2020–2025 годах, из них 9 международных: конгрессы молодых учёных ИТМО, профильные конференции по инфохимии и функциональным материалам, научные школы.
Форма участия — участник. Полный перечень с датами — в личном портфолио ИСУ Университета ИТМО.
6 результатов интеллектуальной деятельности: 3 патента РФ на изобретения, 2 программы для ЭВМ и 1 база данных. Два из трёх патентов принадлежат Университету ИТМО.
Глубокая нейросеть по циклическим вольтамперограммам — для контроля нефтедобычи.
Компьютерное зрение и свёрточная сеть (MobileNetV2) по изображениям кавитационных пузырей — бесконтактно, в потоке.
Электрохимия + ML предсказывают дескрипторы «горечь / сладость / кислотность». Патентообладатель — СФУ.
Градиентный бустинг (CatBoost) по вольтамперным характеристикам образцов.
Классификация интенсивности дескрипторов high / middle / low с оценкой вероятности.
Размеченный датасет вольтамперограмм для задач машинного обучения.
Успешно выполнено более 35 научных проектов и НИР за период обучения в ИТМО
Руководитель проекта · 2026 — разработка модели прогнозирования параметров проточных реакций.
Руководитель проекта, лёгший в основу патента № 2 790 069 на измерение октанового числа.
Применение инструментов инфохимии в нефтепереработке.
Апробация прикладной технологии для нефтехимической отрасли.
Участие в НИР (избранное)
Будучи аспирантом, я возглавляю собственную научную группу в составе НОЦ инфохимии и руковожу студентами и аспирантами.
Руковожу исследователями на разных этапах — от первокурсников до аспирантов.
Соавтор 3 учебных пособий — привожу школьников и студентов в инфохимию.
Наставник проекта «ИТМО менторы» · выпускник ITMO FAMILY.